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黃岡市團風縣、定西市渭源縣、珠海市金灣區(qū)、濰坊市昌邑市、廣西百色市靖西市、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、武漢市武昌區(qū)、安康市寧陜縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)
焦作市修武縣、九江市濂溪區(qū)、重慶市忠縣、安順市西秀區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、福州市閩侯縣
重慶市巴南區(qū)、大連市普蘭店區(qū)、濰坊市諸城市、寧夏吳忠市利通區(qū)、三門峽市義馬市、汕頭市濠江區(qū)、徐州市邳州市、廣西南寧市武鳴區(qū)
南通市如皋市、儋州市中和鎮(zhèn)、文昌市東郊鎮(zhèn)、廣西南寧市邕寧區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、渭南市白水縣、淮安市盱眙縣
朔州市應縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、晉中市左權(quán)縣、咸陽市彬州市、定安縣翰林鎮(zhèn)、黔西南望謨縣、通化市二道江區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、文昌市錦山鎮(zhèn)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
貴陽市開陽縣、焦作市馬村區(qū)、恩施州建始縣、晉中市和順縣、韶關(guān)市曲江區(qū)
成都市邛崍市、嘉興市南湖區(qū)、黃岡市黃梅縣、貴陽市觀山湖區(qū)、大連市西崗區(qū)、陽江市江城區(qū)、鄭州市中原區(qū)、甘南迭部縣、呂梁市臨縣、萬寧市禮紀鎮(zhèn)
寧夏銀川市金鳳區(qū)、安陽市滑縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、吉安市永新縣、慶陽市合水縣、齊齊哈爾市富裕縣、韶關(guān)市仁化縣
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、隴南市兩當縣、青島市膠州市、舟山市定海區(qū)、雙鴨山市集賢縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、武漢市漢南區(qū)、甘南夏河縣、宜春市銅鼓縣
滁州市天長市、十堰市房縣、臨沂市沂水縣、泰州市靖江市、平?jīng)鍪徐`臺縣、平?jīng)鍪袥艽h、四平市公主嶺市、郴州市汝城縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、永州市零陵區(qū)
遼源市東豐縣、廣州市花都區(qū)、德州市武城縣、徐州市云龍區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、衡陽市衡陽縣、濰坊市奎文區(qū)、上饒市余干縣、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、益陽市赫山區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、涼山會東縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、信陽市新縣、文昌市文教鎮(zhèn)、太原市古交市、上饒市鉛山縣、臨沂市蒙陰縣
哈爾濱市道外區(qū)、海北門源回族自治縣、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、海東市循化撒拉族自治縣、廣西桂林市灌陽縣、梅州市梅縣區(qū)、周口市鄲城縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、重慶市巴南區(qū)、宜昌市秭歸縣、湛江市麻章區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗
漢中市留壩縣、上海市閔行區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、金華市金東區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、陽泉市平定縣、聊城市高唐縣、滁州市南譙區(qū)
宜賓市高縣、六安市霍邱縣、茂名市高州市、銅仁市碧江區(qū)、朔州市懷仁市、酒泉市玉門市、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、周口市鹿邑縣、大慶市薩爾圖區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、鶴崗市向陽區(qū)、瀘州市瀘縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、安慶市桐城市、梅州市梅縣區(qū)、綿陽市安州區(qū)、遼陽市遼陽縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、肇慶市端州區(qū)
盤前機會前瞻|騰訊宣布加大AI投入重構(gòu)混元大模型，這幾家公司與騰訊在人工智能領域深度合作（附概念股）|界面新聞 · 證券
【騰訊宣布重構(gòu)混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。?
【機會前瞻】
在生成式AI技術(shù)加速商業(yè)化落地的關(guān)鍵節(jié)點，4月29日，騰訊宣布對混元大模型研發(fā)體系進行全面重構(gòu)。此次調(diào)整圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，成立大語言模型部和多模態(tài)模型部兩大全新部門，分別專注于自然語言處理前沿技術(shù)探索與文本、圖像、視頻等多模態(tài)融合能力研發(fā)。
同時，通過數(shù)據(jù)平臺部強化大模型全流程數(shù)據(jù)管理，依托機器學習平臺部構(gòu)建高效PaaS底座，形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓練、推理的全鏈路支撐體系。
財報顯示，2024年騰訊全年資本開支突破767億元，同比增長221%，占全年收入約12%。2025年計劃進一步增加，可能達千億級別，主要用于購買GPU滿足推理需求、研發(fā)自研模型和開發(fā)AI應用等?？梢钥闯觯v訊對AI領域的高度重視和大力投入。
騰訊擁有龐大用戶基礎和豐富應用場景，能將AI能力滲透到社交、內(nèi)容、金融等核心場景，形成 “數(shù)據(jù)-場景-技術(shù)” 閉環(huán)。通過與DeepSeek的結(jié)合，以及騰訊的技術(shù)整合能力，有望實現(xiàn)價值變現(xiàn)，在全球AI競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產(chǎn)品線，形成 “核心技術(shù)自研+擁抱先進開源” 的多模型策略。此次架構(gòu)調(diào)整進一步打破技術(shù)壁壘，例如多模態(tài)模型部將推動混元在視頻生成、3D內(nèi)容創(chuàng)作等領域的突破。騰訊AI戰(zhàn)略已經(jīng)進入深度垂直化階段。
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