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玉溪市易門縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、佳木斯市樺南縣、定安縣嶺口鎮(zhèn)、南陽市宛城區(qū)
成都市雙流區(qū)、果洛班瑪縣、六安市舒城縣、甘南碌曲縣、棗莊市臺兒莊區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、朔州市懷仁市、朝陽市雙塔區(qū)、九江市武寧縣
黔南甕安縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、麗江市永勝縣、營口市站前區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、廣西南寧市青秀區(qū)、廣西崇左市天等縣、廣安市華鎣市
甘孜新龍縣、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、九江市柴桑區(qū)、長沙市長沙縣、南通市啟東市、荊州市江陵縣、廣州市白云區(qū)、蘇州市太倉市、北京市密云區(qū)
臨汾市洪洞縣、榆林市子洲縣、眉山市丹棱縣、麗水市松陽縣、婁底市雙峰縣
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無錫市梁溪區(qū)、呂梁市文水縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、泰安市寧陽縣、資陽市樂至縣
蘭州市七里河區(qū)、江門市江海區(qū)、錦州市凌河區(qū)、營口市蓋州市、晉中市壽陽縣、麗江市華坪縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、鹽城市濱?？h、遼陽市弓長嶺區(qū)、商丘市民權縣
上海市浦東新區(qū)、黔東南麻江縣、佳木斯市樺川縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、三明市寧化縣
文昌市龍樓鎮(zhèn)、阜新市海州區(qū)、果洛達日縣、洛陽市汝陽縣、佳木斯市同江市、雞西市密山市
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上海市楊浦區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、六安市舒城縣、盤錦市大洼區(qū)、淮南市大通區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、武漢市江漢區(qū)、朔州市山陰縣、綏化市安達市
南昌市新建區(qū)、榆林市佳縣、文昌市會文鎮(zhèn)、益陽市安化縣、黔東南榕江縣
開封市蘭考縣、銅陵市銅官區(qū)、牡丹江市綏芬河市、九江市共青城市、鷹潭市月湖區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)、撫州市金溪縣
黔東南鎮(zhèn)遠縣、甘孜白玉縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、東莞市寮步鎮(zhèn)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、無錫市宜興市、甘南碌曲縣
盤前機會前瞻|騰訊宣布加大AI投入重構混元大模型，這幾家公司與騰訊在人工智能領域深度合作（附概念股）|界面新聞 · 證券
【騰訊宣布重構混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術，持續(xù)迭代基礎模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發(fā)。?
【機會前瞻】
在生成式AI技術加速商業(yè)化落地的關鍵節(jié)點，4月29日，騰訊宣布對混元大模型研發(fā)體系進行全面重構。此次調(diào)整圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，成立大語言模型部和多模態(tài)模型部兩大全新部門，分別專注于自然語言處理前沿技術探索與文本、圖像、視頻等多模態(tài)融合能力研發(fā)。
同時，通過數(shù)據(jù)平臺部強化大模型全流程數(shù)據(jù)管理，依托機器學習平臺部構建高效PaaS底座，形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓練、推理的全鏈路支撐體系。
財報顯示，2024年騰訊全年資本開支突破767億元，同比增長221%，占全年收入約12%。2025年計劃進一步增加，可能達千億級別，主要用于購買GPU滿足推理需求、研發(fā)自研模型和開發(fā)AI應用等?？梢钥闯?，騰訊對AI領域的高度重視和大力投入。
騰訊擁有龐大用戶基礎和豐富應用場景，能將AI能力滲透到社交、內(nèi)容、金融等核心場景，形成 “數(shù)據(jù)-場景-技術” 閉環(huán)。通過與DeepSeek的結合，以及騰訊的技術整合能力，有望實現(xiàn)價值變現(xiàn)，在全球AI競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產(chǎn)品線，形成 “核心技術自研+擁抱先進開源” 的多模型策略。此次架構調(diào)整進一步打破技術壁壘，例如多模態(tài)模型部將推動混元在視頻生成、3D內(nèi)容創(chuàng)作等領域的突破。騰訊AI戰(zhàn)略已經(jīng)進入深度垂直化階段。
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