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五指山市通什、廣西賀州市鐘山縣、寧夏吳忠市鹽池縣、銅仁市萬(wàn)山區(qū)、珠海市斗門(mén)區(qū)、通化市梅河口市、臨夏和政縣
長(zhǎng)春市綠園區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、南京市建鄴區(qū)、佳木斯市同江市、畢節(jié)市納雍縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、南京市雨花臺(tái)區(qū)、撫州市南豐縣
內(nèi)江市東興區(qū)、岳陽(yáng)市平江縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、漯河市召陵區(qū)、成都市郫都區(qū)、晉城市陽(yáng)城縣
陽(yáng)江市江城區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、雅安市漢源縣、德州市慶云縣、湘西州吉首市
三明市將樂(lè)縣、新余市分宜縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、撫州市樂(lè)安縣、北京市朝陽(yáng)區(qū)、海東市民和回族土族自治縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)
隴南市文縣、益陽(yáng)市赫山區(qū)、上海市嘉定區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、朔州市朔城區(qū)、黔東南榕江縣、廣西桂林市靈川縣
青島市平度市、恩施州宣恩縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、湛江市徐聞縣、南京市江寧區(qū)、廣西賀州市富川瑤族自治縣、哈爾濱市通河縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)
四平市鐵東區(qū)、涼山會(huì)東縣、溫州市洞頭區(qū)、常德市桃源縣、邵陽(yáng)市洞口縣、廣州市番禺區(qū)、朝陽(yáng)市北票市
宿遷市泗陽(yáng)縣、渭南市韓城市、三沙市南沙區(qū)、武威市民勤縣、忻州市代縣、遵義市余慶縣、宿遷市泗洪縣
內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、瀘州市瀘縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、安慶市桐城市、梅州市梅縣區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、肇慶市端州區(qū)
上海市徐匯區(qū)、廣西北海市合浦縣、東營(yíng)市廣饒縣、定西市安定區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、中山市小欖鎮(zhèn)
臨夏臨夏市、清遠(yuǎn)市佛岡縣、安陽(yáng)市滑縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、武威市涼州區(qū)、松原市長(zhǎng)嶺縣
淮安市洪澤區(qū)、??谑行阌^(qū)、永州市江永縣、咸陽(yáng)市淳化縣、紹興市新昌縣、楚雄大姚縣
銅川市印臺(tái)區(qū)、廣西貴港市桂平市、常州市天寧區(qū)、果洛久治縣、淄博市臨淄區(qū)、自貢市自流井區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、七臺(tái)河市新興區(qū)
德州市慶云縣、齊齊哈爾市建華區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、青島市黃島區(qū)、涼山昭覺(jué)縣、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、婁底市雙峰縣
常德市津市市、渭南市潼關(guān)縣、延安市延長(zhǎng)縣、鄂州市梁子湖區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、德州市寧津縣、廣西梧州市蒙山縣、雅安市名山區(qū)、廣西北海市合浦縣
重慶市潼南區(qū)、隴南市西和縣、運(yùn)城市聞喜縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、重慶市江津區(qū)、三明市清流縣、昭通市威信縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、定西市安定區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、黑河市遜克縣、大慶市肇州縣、淮北市濉溪縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、三明市泰寧縣
大理鶴慶縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、甘南迭部縣、云浮市云安區(qū)
益陽(yáng)市沅江市、吉安市廬陵新區(qū)、昭通市綏江縣、隴南市宕昌縣、寶雞市麟游縣
大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)、駐馬店市確山縣、永州市江永縣
巴中市通江縣、安康市嵐皋縣、涼山昭覺(jué)縣、襄陽(yáng)市??悼h、麗水市慶元縣、揭陽(yáng)市榕城區(qū)、上饒市信州區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗
本溪市本溪滿族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、安順市普定縣、銅川市印臺(tái)區(qū)、駐馬店市確山縣、婁底市婁星區(qū)、隴南市成縣、青島市即墨區(qū)、商丘市睢縣
恩施州來(lái)鳳縣、大同市云岡區(qū)、中山市民眾鎮(zhèn)、揚(yáng)州市江都區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、臨汾市浮山縣、四平市鐵西區(qū)、臺(tái)州市溫嶺市
樂(lè)東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、遵義市余慶縣、萬(wàn)寧市南橋鎮(zhèn)、無(wú)錫市錫山區(qū)、大理彌渡縣
麗江市寧蒗彝族自治縣、大連市金州區(qū)、鄂州市鄂城區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、長(zhǎng)春市綠園區(qū)、三亞市崖州區(qū)、溫州市甌海區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、鄭州市金水區(qū)、撫州市樂(lè)安縣
雞西市梨樹(shù)區(qū)、南京市高淳區(qū)、榆林市靖邊縣、江門(mén)市鶴山市、淮南市壽縣、商丘市寧陵縣、吉林市昌邑區(qū)
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哈爾濱市呼蘭區(qū)、涼山會(huì)理市、清遠(yuǎn)市佛岡縣、遼源市西安區(qū)、茂名市電白區(qū)、三明市明溪縣、廣西崇左市天等縣、曲靖市羅平縣
蘭州市七里河區(qū)、益陽(yáng)市赫山區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、江門(mén)市蓬江區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、榆林市米脂縣、平?jīng)鍪徐o寧縣
岳陽(yáng)市平江縣、重慶市奉節(jié)縣、運(yùn)城市絳縣、洛陽(yáng)市新安縣、榆林市神木市、許昌市襄城縣
西寧市大通回族土族自治縣、漯河市源匯區(qū)、三明市永安市、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、贛州市尋烏縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、天津市寧河區(qū)、海北門(mén)源回族自治縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)
延安市洛川縣、云浮市郁南縣、臨汾市曲沃縣、莆田市城廂區(qū)、荊州市石首市、濰坊市寒亭區(qū)、曲靖市沾益區(qū)
廣西百色市德??h、揭陽(yáng)市普寧市、臺(tái)州市路橋區(qū)、寶雞市太白縣、贛州市瑞金市、商丘市永城市、三門(mén)峽市陜州區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、宿遷市宿城區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、北京市密云區(qū)、天津市河西區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、白銀市會(huì)寧縣、忻州市定襄縣、合肥市包河區(qū)、南陽(yáng)市鄧州市、瀘州市合江縣
荊州市公安縣、黑河市五大連池市、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、五指山市通什、昭通市鎮(zhèn)雄縣、韶關(guān)市湞江區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)
長(zhǎng)治市平順縣、黔南獨(dú)山縣、海東市循化撒拉族自治縣、成都市新都區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)
廣安市鄰水縣、玉樹(shù)稱(chēng)多縣、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、臨沂市沂水縣、涼山越西縣、吉安市萬(wàn)安縣、揭陽(yáng)市揭西縣、清遠(yuǎn)市陽(yáng)山縣、深圳市龍崗區(qū)
白山市江源區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、商丘市虞城縣、大慶市大同區(qū)、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)
臨夏廣河縣、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣、寶雞市太白縣、榆林市橫山區(qū)、濰坊市高密市
成都市簡(jiǎn)陽(yáng)市、南昌市東湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、九江市永修縣、臺(tái)州市臨海市、懷化市麻陽(yáng)苗族自治縣、內(nèi)江市隆昌市、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市
上海市浦東新區(qū)、紹興市嵊州市、湛江市廉江市、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、遵義市赤水市、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)
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南通市崇川區(qū)、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、雅安市名山區(qū)、文山廣南縣、榆林市佳縣、廣西欽州市欽南區(qū)
瀘州市龍馬潭區(qū)、洛陽(yáng)市新安縣、云浮市云城區(qū)、寧夏固原市彭陽(yáng)縣、廣安市廣安區(qū)、安康市石泉縣
延安市志丹縣、忻州市偏關(guān)縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、咸陽(yáng)市興平市、丹東市振興區(qū)、南京市鼓樓區(qū)、周口市項(xiàng)城市、淮安市金湖縣、岳陽(yáng)市汨羅市、北京市平谷區(qū)
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重慶市巴南區(qū)、金華市婺城區(qū)、綏化市蘭西縣、上海市浦東新區(qū)、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市
重慶市忠縣、鄭州市登封市、張掖市山丹縣、玉樹(shù)玉樹(shù)市、梅州市興寧市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、張家界市桑植縣
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煙臺(tái)市福山區(qū)、安陽(yáng)市北關(guān)區(qū)、南通市如東縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、池州市貴池區(qū)、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、晉中市太谷區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、廣西百色市德??h、咸陽(yáng)市永壽縣
蘭州市永登縣、宜昌市猇亭區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、延安市延長(zhǎng)縣、寶雞市麟游縣、廣安市岳池縣、寧德市福安市
廣西百色市那坡縣、常德市津市市、臨高縣新盈鎮(zhèn)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、鄭州市上街區(qū)、白銀市會(huì)寧縣、廣西貴港市平南縣
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白沙黎族自治縣元門(mén)鄉(xiāng)、晉中市榆次區(qū)、汕尾市陸豐市、天水市武山縣、杭州市蕭山區(qū)
財(cái)說(shuō)|虧損3.81億元、應(yīng)收賬款高企,金域醫(yī)學(xué)遭遇業(yè)績(jī)危機(jī)|界面新聞 · 證券
金域醫(yī)學(xué)(603882.SH)遭遇了上市以來(lái)最嚴(yán)重的業(yè)績(jī)危機(jī)。
年報(bào)顯示,這家公司2024年?duì)I業(yè)收入71.9億元,同比減少15.81%;歸母凈利潤(rùn)虧損達(dá)3.81億元,上年同期凈利潤(rùn)6.43億元,首次年度虧損。
應(yīng)收賬款高企、現(xiàn)金流吃緊、固定成本難以壓縮、常規(guī)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)加劇,使得公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)一步惡化。同時(shí)發(fā)布的一季報(bào)情況也并沒(méi)有好轉(zhuǎn)。2025年第一季度,金域醫(yī)學(xué)營(yíng)業(yè)收入為14.67億元,較上年下降了20.35%;歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)虧損2778.53萬(wàn)元,同比下降49.09%。
即便如此,金域醫(yī)學(xué)仍堅(jiān)持高比例分紅和股票回購(gòu),反映出在業(yè)績(jī)承壓下試圖維護(hù)股東關(guān)系,但也引發(fā)了對(duì)其未來(lái)戰(zhàn)略可持續(xù)性的質(zhì)疑。根據(jù)權(quán)益分派計(jì)劃,2024年共計(jì)派發(fā)現(xiàn)金紅利4.07億元。
金域醫(yī)學(xué)曾是中國(guó)第三方醫(yī)學(xué)檢測(cè)行業(yè)的明星企業(yè)。得益于新冠疫情期間核酸檢測(cè)需求井噴,公司在2020年至2022年間實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收與利潤(rùn)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。2022年,公司營(yíng)收154.8億元,歸母凈利潤(rùn)27.53億元,股價(jià)一度飆升至171.47元/股。然而,隨著疫情防控政策調(diào)整,核酸檢測(cè)需求驟然消失,金域醫(yī)學(xué)業(yè)績(jī)斷崖式下滑,暴露出潛藏已久的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。
金域醫(yī)學(xué)試圖尋找新的增長(zhǎng)曲線,大力推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,發(fā)布自研醫(yī)療大模型“域見(jiàn)醫(yī)言”,并在2025年接入了DeepSeek-R1模型,提升AI輔助診斷能力。醫(yī)療AI賽道回暖帶來(lái)短期市場(chǎng)關(guān)注,但醫(yī)療AI商業(yè)化尚處于早期,監(jiān)管壁壘和實(shí)際變現(xiàn)能力遠(yuǎn)未成熟,對(duì)投資者來(lái)說(shuō)仍是鏡花水月。

疫情紅利退潮
金域醫(yī)學(xué)曾依托核酸檢測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量與營(yíng)收的爆發(fā)式增長(zhǎng)。2020年至2022年,公司營(yíng)收從82.44億元躍升至154.8億元,三年幾乎翻倍。
然而,快速擴(kuò)張背后是巨大的墊資壓力和應(yīng)收賬款積累。
疫情期間為搶占市場(chǎng),金域醫(yī)學(xué)與多地政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展核酸檢測(cè),但回款周期長(zhǎng)、壞賬風(fēng)險(xiǎn)高,導(dǎo)致2022年末應(yīng)收賬款高達(dá)74.24億元,占總資產(chǎn)比例超50%。隨著核酸檢測(cè)需求消退,這些未及時(shí)回款的賬款開(kāi)始暴露信用減值風(fēng)險(xiǎn),直接侵蝕利潤(rùn)空間,成為后疫情時(shí)期沉重的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。
疫情結(jié)束后,金域醫(yī)學(xué)不得不依賴常規(guī)檢測(cè)業(yè)務(wù)維持營(yíng)收。但常規(guī)項(xiàng)目如血常規(guī)、生化檢測(cè)市場(chǎng)已高度飽和,增速有限。與此同時(shí),醫(yī)院自身檢驗(yàn)?zāi)芰μ嵘?,加之醫(yī)保控費(fèi)政策收緊,第三方檢測(cè)服務(wù)需求受到壓制。此外,同行如迪安診斷、艾迪康紛紛加大投入,展開(kāi)價(jià)格戰(zhàn),金域醫(yī)學(xué)在量?jī)r(jià)齊跌的雙重打擊下,常規(guī)業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)極其艱難。2024年業(yè)績(jī)表現(xiàn)已經(jīng)說(shuō)明問(wèn)題。
檢測(cè)行業(yè)屬于典型的高固定成本行業(yè),實(shí)驗(yàn)室、設(shè)備、人力成本占比極高。金域醫(yī)學(xué)在疫情期間大規(guī)模擴(kuò)張,建成了50家醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室和近800家聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)。疫情過(guò)后檢測(cè)量銳減,固定資產(chǎn)折舊與人工成本攤薄至單次檢測(cè)成本上,導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)杠桿失效。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2024年,公司員工人數(shù)減少了1173人;支付給職工現(xiàn)金19億元,同比下降20.49%。盡管大幅控費(fèi),但固定成本劣勢(shì)短期難以徹底化解,壓制了利潤(rùn)修復(fù)的彈性。
截至2024年12月底,金域醫(yī)學(xué)應(yīng)收賬款余額仍高達(dá)43.96億元,占總資產(chǎn)52.30%,占營(yíng)業(yè)收入比例高達(dá)61.14%?;乜钐鞌?shù)拉長(zhǎng)導(dǎo)致計(jì)提壞賬準(zhǔn)備不斷增加,2024全年信用減值損失達(dá)6.19億元。應(yīng)收賬款的沉淀使公司現(xiàn)金流緊張,2025年一季度公司賬面現(xiàn)金余額下滑至19.35億元,較2024年末減少5.15億元。
后遺癥還未結(jié)束,今年第一季度公司應(yīng)收賬款減值損失為1.06億元,這也直接導(dǎo)致業(yè)績(jī)繼續(xù)虧損,虧損額為0.28億元。即使在連續(xù)虧損、現(xiàn)金流承壓的背景下,金域醫(yī)學(xué)仍堅(jiān)持高比例現(xiàn)金分紅。2024年派發(fā)現(xiàn)金紅利4.07億元,同時(shí)以2.10億元回購(gòu)股份并注銷(xiāo),合計(jì)現(xiàn)金流出6.18億元。
這一策略是否有利于公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展還未有定數(shù),短期內(nèi)穩(wěn)定了部分股東情緒。主要股東梁耀銘及其關(guān)聯(lián)平臺(tái)合計(jì)獲得數(shù)千萬(wàn)元分紅。分紅消耗了本已緊張的現(xiàn)金資源,削弱了公司對(duì)研發(fā)、技術(shù)投入與新業(yè)務(wù)孵化的能力。
醫(yī)療AI商業(yè)化尚處于早期
隨著大模型技術(shù)崛起,醫(yī)療AI賽道在2025年迎來(lái)新一輪資本關(guān)注。金域醫(yī)學(xué)自去年起加速布局AI領(lǐng)域,推出“域見(jiàn)醫(yī)言”醫(yī)療大模型及“小域醫(yī)”智能體,整合30年醫(yī)檢數(shù)據(jù)及知識(shí)積累,支持多模態(tài)、多組學(xué)信息整合。2月,公司接入DeepSeek-R1模型,進(jìn)一步提升AI性能。小域醫(yī)已覆蓋52萬(wàn)醫(yī)生用戶,月度使用量接近10萬(wàn)次,表明金域醫(yī)學(xué)在醫(yī)療AI應(yīng)用場(chǎng)景中具備一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
金域醫(yī)學(xué)早在2017年便成立病理醫(yī)生集團(tuán),布局病理AI領(lǐng)域。公司與騰訊AILab、舜宇光學(xué)科技合作開(kāi)發(fā)的智能顯微鏡已獲得NMPA注冊(cè)證,并在宮頸癌篩查等應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)檢測(cè)效率提升4倍。然而,受限于政策規(guī)范與醫(yī)院內(nèi)部流程調(diào)整,病理AI尚難以形成大規(guī)模商業(yè)變現(xiàn)。2024年11月,國(guó)家醫(yī)保局明確AI輔助診斷不可單獨(dú)收費(fèi),加劇了商業(yè)化難度。短期內(nèi),病理AI更多承擔(dān)輔助降本增效的角色,盈利貢獻(xiàn)有限。
病理AI是指應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)病理切片圖像進(jìn)行自動(dòng)分析與診斷的技術(shù)體系,核心目的是提高病理診斷的效率和準(zhǔn)確率。醫(yī)療大模型則是基于大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)(包括文本、圖像、基因組數(shù)據(jù)等)訓(xùn)練而成,能夠進(jìn)行多任務(wù)、多模態(tài)分析,支持從檢前智能推薦、檢中輔助診斷到檢后報(bào)告解讀的全流程服務(wù)。根據(jù)披露,金域醫(yī)學(xué)的“域見(jiàn)醫(yī)言”能夠整合基因、病理、蛋白等多組學(xué)信息,目前受限于政策和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,商業(yè)化進(jìn)展相對(duì)緩慢。
戰(zhàn)略上,金域醫(yī)學(xué)提出“醫(yī)檢4.0”,著力推進(jìn)檢驗(yàn)流程全鏈條智能化,通過(guò)智能物流系統(tǒng)、智慧實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)降本增效。在部分醫(yī)院項(xiàng)目中,檢驗(yàn)報(bào)告解讀效率提升30%,臨床診斷符合率提高15%。盡管數(shù)智化轉(zhuǎn)型初見(jiàn)成效,但轉(zhuǎn)型過(guò)程涉及硬件升級(jí)、人才培訓(xùn)、流程重構(gòu),短期投入巨大,對(duì)現(xiàn)金流形成較大壓力。且行業(yè)內(nèi)數(shù)智化轉(zhuǎn)型同質(zhì)化嚴(yán)重,差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)尚未明顯建立。
盡管高舉AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型大旗,金域醫(yī)學(xué)在研發(fā)投入上卻出現(xiàn)收縮。2022年至2024年,公司研發(fā)費(fèi)用分別為6.33億元、4.67億元和4.00億元,連續(xù)下降。目前公司研發(fā)的相關(guān)產(chǎn)品多集中在體外診斷領(lǐng)域,創(chuàng)新深度與廣度不足。面對(duì)醫(yī)療AI、智慧病理等快速演進(jìn)領(lǐng)域,金域醫(yī)學(xué)若研發(fā)資源投入不足,將難以在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng),存在被行業(yè)領(lǐng)先者超越的風(fēng)險(xiǎn)。
目前金域醫(yī)學(xué)的產(chǎn)品管線涉及從基礎(chǔ)檢測(cè)到精準(zhǔn)診斷的多個(gè)領(lǐng)域,且在不同疾病的早期篩查、分型診斷及個(gè)體化治療方案中占據(jù)重要位置。尤其在腫瘤、神經(jīng)免疫性疾病和遺傳病等領(lǐng)域,包括通過(guò)推出阿爾茨海默病早篩、遺傳病全基因組測(cè)序升級(jí)等項(xiàng)目。部分產(chǎn)品如精準(zhǔn)篩查項(xiàng)目、基因檢測(cè)產(chǎn)品,盡管技術(shù)上領(lǐng)先,但市場(chǎng)教育和推廣的難度較大。
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