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1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
此外,大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級(jí)政府引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場(chǎng)景和生態(tài)上相互賦能。
基藥目錄要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)形成“1+X”用藥模式,并逐步實(shí)現(xiàn)基層、二級(jí)、三級(jí)公立醫(yī)院基藥配備品種數(shù)量占比分別不低于90%、80%、60%。但現(xiàn)行基藥目錄(2018版)藥品總數(shù)685個(gè),抗腫瘤藥物35個(gè),靶向藥物僅6個(gè)。近年來腫瘤診療技術(shù)快速發(fā)展,得益于藥品研發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新和突破,腫瘤治療指南也隨之快速更新,靶向和免疫治療藥物近年來已經(jīng)成為指南推薦的基石用藥。現(xiàn)有基本藥物目錄已滯后,無法滿足臨床診療的實(shí)際用藥需求。
三是改革新標(biāo)桿加快打造。浦東綜合改革試點(diǎn)、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及臨港新片區(qū)高水平制度型開放等一批重大改革創(chuàng)新舉措加快推進(jìn),不斷為國家試制度、測(cè)壓力、探新路。
安徽合肥借助數(shù)字化技術(shù),智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型;江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢(shì),新研發(fā)的電子級(jí)氧化銅粉等產(chǎn)品,打破長期依賴進(jìn)口的局面;上海部署建設(shè)世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);遼寧重點(diǎn)發(fā)展無人駕駛船舶、人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來,各地因地制宜落子布局,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機(jī),新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。
如其所言,AI時(shí)代,新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn),助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場(chǎng)景價(jià)值和基礎(chǔ)支撐。
科技創(chuàng)新靠人才,人才培養(yǎng)靠教育。教育、科技、人才一體化發(fā)展,是黨的二十大報(bào)告提出的戰(zhàn)略要求,也是黨的二十屆三中全會(huì)作出的重要部署。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),要統(tǒng)籌實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,一體推進(jìn)教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。