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內(nèi)江市隆昌市、自貢市貢井區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、淮北市濉溪縣、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣、廣州市越秀區(qū)、陽(yáng)泉市盂縣
迪慶維西傈僳族自治縣、成都市彭州市、呂梁市離石區(qū)、撫州市南豐縣、泰州市靖江市、岳陽(yáng)市平江縣、昆明市富民縣、宜賓市長(zhǎng)寧縣
吉安市吉州區(qū)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、廣西玉林市北流市、吉林市豐滿區(qū)、大同市廣靈縣、四平市鐵西區(qū)、隴南市康縣、重慶市沙坪壩區(qū)
新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、滁州市瑯琊區(qū)、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、福州市羅源縣、忻州市岢嵐縣
東莞市黃江鎮(zhèn)、長(zhǎng)春市榆樹市、淮安市清江浦區(qū)、撫州市南豐縣、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、廣西河池市宜州區(qū)、咸寧市崇陽(yáng)縣
安慶市宿松縣、廣元市青川縣、商洛市商州區(qū)、泰州市姜堰區(qū)、西寧市大通回族土族自治縣
涼山普格縣、哈爾濱市木蘭縣、大理永平縣、棗莊市市中區(qū)、鄭州市金水區(qū)
連云港市贛榆區(qū)、湘潭市湘潭縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、北京市延慶區(qū)、雅安市石棉縣、撫州市臨川區(qū)、衢州市龍游縣、重慶市江北區(qū)
雅安市名山區(qū)、遵義市余慶縣、楚雄牟定縣、湘西州吉首市、漢中市佛坪縣、伊春市伊美區(qū)
樂(lè)山市沙灣區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、大興安嶺地區(qū)塔河縣、攀枝花市東區(qū)、渭南市華州區(qū)、寧波市鄞州區(qū)
福州市連江縣、永州市道縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、云浮市新興縣、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣、涼山西昌市、定西市渭源縣
蚌埠市固鎮(zhèn)縣、懷化市會(huì)同縣、河源市源城區(qū)、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)、廣西南寧市邕寧區(qū)
阜新市清河門區(qū)、伊春市南岔縣、樂(lè)山市犍為縣、文山馬關(guān)縣、保山市隆陽(yáng)區(qū)、安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、臨汾市堯都區(qū)
淄博市周村區(qū)、臨沂市河?xùn)|區(qū)、中山市中山港街道、渭南市富平縣、南平市浦城縣
宜昌市五峰土家族自治縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)、東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)、德州市慶云縣、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市舒蘭市、昆明市宜良縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、焦作市沁陽(yáng)市、贛州市石城縣
昭通市巧家縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、宣城市郎溪縣、銅仁市印江縣、淄博市張店區(qū)、吉林市豐滿區(qū)、吉安市井岡山市、焦作市沁陽(yáng)市、金華市義烏市
西安市新城區(qū)、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、永州市江永縣、昆明市官渡區(qū)、海西蒙古族天峻縣、天津市紅橋區(qū)
郴州市蘇仙區(qū)、漳州市華安縣、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、盤錦市盤山縣、商洛市洛南縣、宜賓市翠屏區(qū)
太原市古交市、大連市金州區(qū)、寶雞市隴縣、重慶市忠縣、開封市杞縣
牡丹江市西安區(qū)、太原市迎澤區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、深圳市龍華區(qū)、徐州市泉山區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、吉林市磐石市、隨州市曾都區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、延安市甘泉縣
孝感市應(yīng)城市、延安市黃龍縣、撫州市黎川縣、濱州市陽(yáng)信縣、廣西來(lái)賓市金秀瑤族自治縣、玉溪市通?？h、東莞市厚街鎮(zhèn)
麗水市青田縣、三門峽市陜州區(qū)、徐州市沛縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、河源市源城區(qū)、長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)、廣西防城港市東興市
玉樹治多縣、新鄉(xiāng)市延津縣、九江市德安縣、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、杭州市上城區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、濰坊市安丘市、樂(lè)山市峨眉山市
宣城市寧國(guó)市、宜春市豐城市、杭州市西湖區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、安慶市宿松縣、四平市鐵西區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、漳州市漳浦縣
福州市福清市、中山市三角鎮(zhèn)、大理巍山彝族回族自治縣、麗江市古城區(qū)、平頂山市新華區(qū)、上饒市鉛山縣、商丘市柘城縣
南陽(yáng)市內(nèi)鄉(xiāng)縣、南昌市青云譜區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市、廣元市朝天區(qū)、濰坊市青州市、天水市甘谷縣、貴陽(yáng)市花溪區(qū)
阜陽(yáng)市阜南縣、大連市沙河口區(qū)、九江市濂溪區(qū)、淄博市桓臺(tái)縣、牡丹江市寧安市、黃岡市黃梅縣、武漢市武昌區(qū)、楚雄武定縣
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滁州市瑯琊區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、甘南合作市、資陽(yáng)市安岳縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、宣城市涇縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、衢州市開化縣
哈爾濱市雙城區(qū)、臨沂市蒙陰縣、贛州市南康區(qū)、洛陽(yáng)市伊川縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、晉中市和順縣、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、天津市河西區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、汕尾市陸河縣
商洛市柞水縣、汕尾市陸河縣、杭州市蕭山區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、保山市昌寧縣、廣西玉林市北流市、黔南荔波縣、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)
寧夏石嘴山市平羅縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、臨汾市古縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、雅安市名山區(qū)
開封市龍亭區(qū)、榆林市府谷縣、東莞市茶山鎮(zhèn)、廣西百色市平果市、鶴崗市綏濱縣、滁州市鳳陽(yáng)縣、茂名市電白區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、宣城市寧國(guó)市、甘孜德格縣、臨沂市沂水縣、成都市龍泉驛區(qū)、蘭州市紅古區(qū)
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中山市大涌鎮(zhèn)、萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)、廣西河池市都安瑤族自治縣、廣西崇左市大新縣、鐵嶺市鐵嶺縣、連云港市灌南縣、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、忻州市寧武縣、隴南市宕昌縣、紅河蒙自市
東營(yíng)市利津縣、呂梁市汾陽(yáng)市、蕪湖市無(wú)為市、濱州市沾化區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗
廣西玉林市容縣、安康市旬陽(yáng)市、嘉興市嘉善縣、資陽(yáng)市雁江區(qū)、太原市萬(wàn)柏林區(qū)、漳州市龍文區(qū)、西寧市城東區(qū)、南京市高淳區(qū)、忻州市定襄縣
龍巖市永定區(qū)、德州市武城縣、眉山市丹棱縣、吉林市磐石市、呂梁市離石區(qū)、東營(yíng)市墾利區(qū)、果洛達(dá)日縣、宜昌市猇亭區(qū)
酒泉市肅北蒙古族自治縣、肇慶市高要區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、南京市秦淮區(qū)、安慶市桐城市、菏澤市牡丹區(qū)、昆明市晉寧區(qū)
廣西北海市銀海區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、朔州市應(yīng)縣、中山市東升鎮(zhèn)、益陽(yáng)市桃江縣、攀枝花市米易縣、阜陽(yáng)市潁州區(qū)、自貢市榮縣
商洛市柞水縣、廣安市前鋒區(qū)、贛州市大余縣、周口市鄲城縣、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣
宜昌市枝江市、北京市海淀區(qū)、無(wú)錫市新吳區(qū)、珠海市斗門區(qū)、杭州市臨安區(qū)、臺(tái)州市天臺(tái)縣、濱州市無(wú)棣縣
伊春市湯旺縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、安陽(yáng)市林州市、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、恩施州建始縣、南充市南部縣、揚(yáng)州市寶應(yīng)縣、甘孜雅江縣、定安縣定城鎮(zhèn)
大同市靈丘縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、淄博市博山區(qū)、西安市高陵區(qū)、安慶市宿松縣、宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、荊州市監(jiān)利市
安慶市迎江區(qū)、汕頭市金平區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、淮南市大通區(qū)、徐州市邳州市、廣西百色市西林縣
郴州市汝城縣、西安市雁塔區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、阜新市海州區(qū)、佛山市禪城區(qū)、忻州市靜樂(lè)縣、安慶市太湖縣、周口市川匯區(qū)、海南同德縣
福州市馬尾區(qū)、天水市麥積區(qū)、廣元市利州區(qū)、東莞市塘廈鎮(zhèn)、東營(yíng)市廣饒縣
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黃岡市武穴市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、濟(jì)源市市轄區(qū)、九江市修水縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、遼陽(yáng)市弓長(zhǎng)嶺區(qū)、張家界市慈利縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、涼山金陽(yáng)縣
定安縣龍河鎮(zhèn)、長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、周口市川匯區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市
九江市都昌縣、廣西玉林市福綿區(qū)、黃山市黟縣、安康市寧陜縣、鄂州市華容區(qū)、遵義市匯川區(qū)、齊齊哈爾市龍江縣、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、重慶市黔江區(qū)、吉安市青原區(qū)
杭州市桐廬縣、信陽(yáng)市潢川縣、運(yùn)城市平陸縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、玉溪市華寧縣
焦作市溫縣、廣西來(lái)賓市興賓區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、三亞市海棠區(qū)、黔西南望謨縣、商丘市虞城縣、濰坊市臨朐縣、福州市鼓樓區(qū)、攀枝花市米易縣、吉安市吉州區(qū)
牡丹江市東寧市、巴中市南江縣、張掖市民樂(lè)縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、宜昌市伍家崗區(qū)、漯河市源匯區(qū)、宜昌市遠(yuǎn)安縣、韶關(guān)市新豐縣、雙鴨山市寶山區(qū)
【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過(guò)去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過(guò)對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言，人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
人口減少“動(dòng)力”已變
過(guò)去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后，三省人口總量開始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng)，但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì)；數(shù)據(jù)來(lái)源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬(wàn)左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn)，吉林凈流出36.39萬(wàn)，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開始，總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但從2017年開始，自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯，人口自然減少開始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn)，凈流出下降到18.09萬(wàn)，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過(guò)人口凈流出，達(dá)17.89萬(wàn)，凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出，東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì)，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說(shuō)，通過(guò)對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過(guò)去外流的態(tài)勢(shì)，但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái)，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人，遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人，但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬(wàn)，比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人，死亡40.6萬(wàn)，人口自然減少23.6萬(wàn)?？梢婋m然人口凈流入8.6萬(wàn)，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，數(shù)據(jù)來(lái)源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過(guò)去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬(wàn)，出生人口10.2萬(wàn)，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn)，人口凈流出13.7萬(wàn)?！俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng)，二是人口的遷出流失。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過(guò)測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播，比如“誰(shuí)家孩子去了上?！薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺，卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國(guó)家整體來(lái)說(shuō)，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái)，人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化，也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑，東北的人口問(wèn)題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言，人口外流會(huì)改變這里的平衡，但作為一個(gè)國(guó)家，內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過(guò)，隨著全國(guó)人口總量減少，各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同，有的地方人口自然增長(zhǎng)減少，機(jī)械增長(zhǎng)也減少；有的地方自然增長(zhǎng)好一些，且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì)，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國(guó)的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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