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葉蔭宇:從歷史來講,“運籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場人類有史以來最大的戰(zhàn)爭中,每一場戰(zhàn)役行動的實施都需要調(diào)配巨量人力與資源,也需要做出謹慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運籌學(xué)關(guān)注的重點,也是運籌學(xué)誕生的原因。
歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人交叉的領(lǐng)域,其中“人形機器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c,具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。
在政府相關(guān)單位發(fā)言環(huán)節(jié),6個協(xié)會顧問單位的代表,與企業(yè)家面對面交流,分別介紹各自服務(wù)民營企業(yè)的政策措施,這些政策涵蓋政策扶持、市場拓展、資金支持等多個方面。
葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。
一是發(fā)展新動能加快培育。2024年浦東GDP1.78萬億,占全市比重超1/3。其中,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破8000億。
隨著全球人口增長和資源環(huán)境壓力的加劇,細胞農(nóng)業(yè)作為可持續(xù)的食品生產(chǎn)方式逐漸成為食品領(lǐng)域的研究熱點。細胞農(nóng)業(yè)通過細胞培育技術(shù)生產(chǎn)肉類,能夠減少傳統(tǒng)畜牧業(yè)和漁業(yè)對環(huán)境的影響,提高食品安全性。